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📏 Estadística · Unidad I

Escalas de medida

Nominal, ordinal, intervalo y razón. La elección de la escala condiciona qué operaciones puedes hacer, qué estadísticos calcular y qué conclusiones extraer.

¿Tiene sentido calcular la "satisfacción media" de un cuestionario tipo Likert?
Spoiler: depende de cómo interpretes la escala — y en esta página vas a descubrir por qué importa.
🎯

¿Qué escala es esta variable?

Elige una variable o escribe una propia, y responde a las preguntas guía. La página te lleva a la respuesta correcta y te explica por qué.

Elige una variable para clasificar:
o escribe la tuya:
…
¿Los valores son categorías sin un orden lógico entre ellas?
…
¿La distancia entre dos valores consecutivos siempre representa la misma magnitud?
…
¿Existe un cero absoluto que signifique "ausencia total" de lo que medimos?
Escala
—
—
🧩

Clasifica las variables

Arrastra cada variable a la columna que le corresponde. Si te equivocas, vuelve a su sitio; si aciertas, se queda fijada y cambia de color.

Color de ojos
Nivel educativo (primaria, ESO, universitaria)
Año de nacimiento
Peso en kg
Comunidad autónoma
Puesto en una carrera
Temperatura en °C
Número de hijos

Nominal

Ordinal

Intervalo

Razón

Arrastra una variable a una de las cuatro columnas.
⚠️

El caso "Likert como intervalo"

Una historia real (anonimizada) sobre cómo una mala asunción sobre la escala llevó a una investigación a conclusiones erróneas. Tú decides cómo procedería.

Escenario

Una investigadora aplica un cuestionario a 200 estudiantes. Les pide que valoren la afirmación "Las clases me resultan motivadoras" en una escala Likert: 1 = totalmente en desacuerdo … 5 = totalmente de acuerdo. Quiere saber el "nivel medio de motivación" del grupo.

¿Cómo procederías para resumir las respuestas?

El problema oculto

Cuando calculamos la media de 3 y 5, asumimos que la distancia psicológica entre "neutral" (3) y "totalmente de acuerdo" (5) es la misma que entre 1 y 3. Pero en una Likert, eso no está garantizado: para algunos estudiantes, saltar de 4 a 5 cuesta mucho más que de 3 a 4.

Si las distancias entre puntos no son iguales, la escala es ordinal, no intervalo. Y la media solo es interpretable en escalas de intervalo o razón.

¿Cómo deberíamos reportar el resultado entonces?

Conclusión

Tratar una variable ordinal como si fuera de intervalo es uno de los errores más comunes en psicología y ciencias sociales. No es siempre catastrófico (de hecho mucha investigación lo asume), pero saber cuándo es un problema es lo que distingue a un buen investigador.

Regla práctica: si las distancias entre valores no son verificables empíricamente, prefiere estadísticos no paramétricos (mediana, rango intercuartílico, pruebas como Mann–Whitney o Kruskal–Wallis).

📚

Para profundizar

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