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📏 Estadística · Unidad I

Escalas de medida

Nominal, ordinal, intervalo y razón. La elección de la escala condiciona qué operaciones puedes hacer, qué estadísticos calcular y qué conclusiones extraer.

¿Tiene sentido calcular la "satisfacción media" de un cuestionario tipo Likert?
Spoiler: depende de cómo interpretes la escala — y en esta página vas a descubrir por qué importa.
🎯

¿Qué escala es esta variable?

Elige una variable o escribe una propia, y responde a las preguntas guía. La página te lleva a la respuesta correcta y te explica por qué.

Elige una variable para clasificar:
o escribe la tuya:
¿Los valores son categorías sin un orden lógico entre ellas?
¿La distancia entre dos valores consecutivos siempre representa la misma magnitud?
¿Existe un cero absoluto que signifique "ausencia total" de lo que medimos?
Escala
🧩

Clasifica las variables

Arrastra cada variable a la columna que le corresponde. Si te equivocas, vuelve a su sitio; si aciertas, se queda fijada y cambia de color.

Color de ojos
Nivel educativo (primaria, ESO, universitaria)
Año de nacimiento
Peso en kg
Comunidad autónoma
Puesto en una carrera
Temperatura en °C
Número de hijos

Nominal

Ordinal

Intervalo

Razón

Arrastra una variable a una de las cuatro columnas.
⚠️

El caso "Likert como intervalo"

Una historia real (anonimizada) sobre cómo una mala asunción sobre la escala llevó a una investigación a conclusiones erróneas. Tú decides cómo procedería.

Escenario

Una investigadora aplica un cuestionario a 200 estudiantes. Les pide que valoren la afirmación "Las clases me resultan motivadoras" en una escala Likert: 1 = totalmente en desacuerdo … 5 = totalmente de acuerdo. Quiere saber el "nivel medio de motivación" del grupo.

¿Cómo procederías para resumir las respuestas?

El problema oculto

Cuando calculamos la media de 3 y 5, asumimos que la distancia psicológica entre "neutral" (3) y "totalmente de acuerdo" (5) es la misma que entre 1 y 3. Pero en una Likert, eso no está garantizado: para algunos estudiantes, saltar de 4 a 5 cuesta mucho más que de 3 a 4.

Si las distancias entre puntos no son iguales, la escala es ordinal, no intervalo. Y la media solo es interpretable en escalas de intervalo o razón.

¿Cómo deberíamos reportar el resultado entonces?

Conclusión

Tratar una variable ordinal como si fuera de intervalo es uno de los errores más comunes en psicología y ciencias sociales. No es siempre catastrófico (de hecho mucha investigación lo asume), pero saber cuándo es un problema es lo que distingue a un buen investigador.

Regla práctica: si las distancias entre valores no son verificables empíricamente, prefiere estadísticos no paramétricos (mediana, rango intercuartílico, pruebas como Mann–Whitney o Kruskal–Wallis).

📚

Para profundizar

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